多个平台，一个项目。 一块黑板，一套规矩。

帮我把 multi-agent-collab 安装到当前项目，并验证所选平台的新对话入口。
套件仓库：https://github.com/AiFLYF/multi-agent-collab

1. 检查 Python 3.8+ 和 Git，确认当前项目的 Git 根目录并记下绝对路径 TARGET。缺依赖时说明，不自行安装软件或 git init。
2. 优先根据当前对话确认正在使用的平台并告诉我；无法确认时先问我使用哪些平台（可多选）：codex、claude、opencode、pi、trae、workbuddy、cursor、copilot、windsurf、gemini、qwen、cline、roo、continue、kiro。使用对应的 --platforms 名称；不要根据电脑里装过哪些软件就全部安装。
   读取项目现有分支约定与 .multi-agent-collab/policy.json；已有策略沿用，首次安装按已确认流程选择 git-flow、github-flow 或 custom。只有 main 的项目可使用 github-flow；无法确认时只询问分支流程，不擅自建立 develop 或改变远端结构。
3. 套件默认放在用户主目录的 multi-agent-collab：Windows 为 $HOME\multi-agent-collab，macOS/Linux 为 ~/multi-agent-collab。这里是可供多个项目复用的源码目录，不要 clone 到 TARGET 内。
   目录不存在时执行 git clone https://github.com/AiFLYF/multi-agent-collab "<用户主目录>/multi-agent-collab"。已存在时核对 origin 和 install.py 后复用；来源不符或有本地修改时保留现场并说明，不覆盖、不删除、不重置。只有确认工作区干净且配置了上游后，才用 git pull --ff-only 更新。
4. 使用绝对路径运行 python "<套件目录>/install.py" install "<TARGET>" --platforms <已选名称> --dry-run；首次安装附加已确认的 --workflow 参数，自定义流程还要 --base-branch 和 --task-prefixes。核对文件清单与分支策略后执行同一条命令去掉 --dry-run；不要默认 all。只选原生平台时不生成其它平台配置。
5. 新安装把套件规则、工具、记录放入 .multi-agent-collab/，默认在项目 .gitignore 的标记区忽略该目录；平台入口按精确路径写入 .git/info/exclude。已有 AGENTS.md 等共享入口保留原文，只维护小段标记。已跟踪入口的差异正常显示，不取消跟踪，不隐藏索引改动。来源不明的独立目录、损坏标记或被修改的套件文件先报告并保留现场。
6. 结合项目真实配置填写 .multi-agent-collab/RULES.md 第 6 节缺少的测试/构建命令，项目既有测试要求和已确认策略继续有效。保留已有规则、会话、日志和备份。旧版安装沿用 .agents/ 路径，不自动搬迁；新增平台使用 sync。
7. 执行 python "<套件目录>/install.py" doctor "<TARGET>"，并核对 git status --short；可用 clients "<TARGET>" --versions 检查 CLI 可用性，不启动模型。汇报套件复用路径、已选平台、项目分支策略、生成文件和体检结果；解释 WARN，版本查询不代表新对话已加载规则。
8. 告诉我新开对话验证：让 agent 读取 .multi-agent-collab/START_HERE.md，报告当前分支、看板和 inbox 的实际结果。之后增加平台用 sync "<TARGET>" --platforms <新增名称>，无需重复 clone；旧对话需要主动重新读取规则。

执行安装范围内可恢复的修复即可；遇到需要改变现有项目规则或 Git 跟踪状态的冲突，再说明具体情况让我决定。